近日，腾讯研究院与中国传媒大学动画与数字艺术学院联合推进的「游戏+AI」项目研究，在腾讯游戏学堂「初光·AI游戏夜话」直播中，邀请三位专家围绕AI原生游戏的定义、体验变革与创作方法展开深度对话。与会者一致认为，生成式AI正从幕后创作工具走向前台核心玩法，正在重新定义游戏的可能。

当前，AI在游戏领域的应用已进入新阶段。一方面，它辅助创作者写代码、生成美术资产、完成测试，渗透进游戏制作全流程；另一方面，AI开始介入NPC对话、玩家创作和实时叙事，直接触及玩家真正体验到的内容。这种变化引发了更深层次的追问：AI能否生成规则、回应选择、延展叙事，甚至成为游戏成立的前提？

中国传媒大学教授、中传数字人研究院院长吕欣将现有游戏大致划分为四类。第一类是“AI for Game”，即AI作为提效的研发工具，服务传统游戏生产。第二类是“AI in Game”，即AI增强型游戏，如《逆水寒》、《燕云十六声》中的智能NPC，让传统体验更丰富，但抽掉AI后底层玩法仍成立。第三类是“AI Native Game”（AI原生游戏），其定义严格：生成式AI在运行时构成游戏的核心玩法和体验，一旦抽掉AI，游戏的主要机制、内容生成和互动方式会明显坍塌，作品本身也不再成立。第四类则是近期涌现的“AI边界性作品”，它们游离在产品、媒介和游戏之间，可能没有明确目标或胜负结构，更像互动叙事或数字艺术装置。

在访谈中，吕欣强调，AI原生游戏并非简单的“加AI”，而是让AI成为游戏成立的前提。例如，一些基于AI对话生成剧情的游戏，玩家每次交互都会影响故事走向，若移除了AI，游戏将不复存在。这种模式下，AI不仅生成内容，还主动构建博弈结构与反馈循环。

清华深圳国际研究生院AgentLand实验室负责人方可则认为，AI原生游戏的关键在于“实时生成”与“不可预测性”。传统游戏依赖预设脚本，而AI原生游戏则通过大模型动态响应玩家行为，创造出近乎无限的变化。这种玩法对设计者提出了新挑战：如何引导AI生成符合游戏调性的内容，同时避免失控。

2025腾讯游戏创作大赛AI玩法创作奖得主、《觉醒AI》作者臧天培提出了一个更为灵活的概念——“AI原生玩法”。他指出，AI改变的往往不是整款游戏，而是其中一段关键体验。当AI介入后，这段体验会变得完全不同。因此，与其追求“AI原生游戏”的整体定义，不如聚焦于如何用AI创造全新的玩法模块，再嵌入到传统或混合框架中。

本次圆桌讨论由腾讯研究院、腾讯游戏学堂与中国传媒大学动画与数字艺术学院联合组织，是“游戏+AI”项目研究的阶段性成果之一。与会专家表示，AI原生游戏仍处于早期探索阶段，但其对游戏设计、玩家参与和产业生态的潜在冲击不可忽视。未来，随着大模型能力的提升和创作工具的普及，AI将不仅改变游戏的生产方式，更可能催生全新的游戏门类与交互范式。